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👁️‍🗨️👂 멀티모달 AI, 인공지능의 새로운 지평을 열다! (2025 이후 전망) 향후 대세는 바로 멀티모달 AI입니다! 인간처럼 보고 듣고 느끼는 능력을 갖춘 멀티모달 AI는 인공지능 분야의 혁신을 이끌고 있습니다.2025년 이후 멀티모달 AI는 더욱 발전하여 우리 삶의 모든 영역에 스며들 것으로 예상됩니다.지금부터 멀티모달 AI의 주요 정의와 트렌드, 그리고 성공 사례들을 살펴보면서 미래를 엿보도록 하겠습니다.   1. 멀티모달 AI란 무엇일까요? 🤔멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 인공지능 기술입니다.기존의 AI가 주로 텍스트 기반으로 작동했다면, 멀티모달 AI는 인간처럼 다양한 감각 정보를 종합하여 더욱 정확하고 정밀한 판단을 내릴 수 있습니다.   2. 2025년 이후 멀티모달 AI 트렌드는? 🔮   초개인화.. 2024. 10. 18.
삼성 리서치~ AI 혁신을 선도하는 브레인! - 취업과 인터뷰 및 전망 삼성 리서치는 삼성전자의 R&D 부서로서, 인공지능(AI) 기술 개발과 생성형 AI 연구를 통해 스마트 기기와 서비스에 혁신을 도입하는 기업입니다. 갤럭시 스마트폰의 '빅스비'부터 가전 제품의 지능형 기능까지, 삼성 리서치의 기술은 우리 삶 곳곳에 녹아들어 있습니다. 오늘은 삼성 리서치의 브랜드 구축, 마케팅 전략과 성공 사례, 그리고 성공 요소를 AI 관점에서 살펴보고, 디자인 관점과 조직 운영상의 포인트, 취업/학위 가이드 및 인터뷰 팁, 그리고 향후 투자 전망까지 제시해 드리겠습니다.   💡 AI 중심 브랜드 구축: '인간 중심의 AI' 삼성 리서치는 '인간 중심의 AI'라는 비전 아래 브랜드를 구축하고 있습니다. AI 기술의 발전을 통해 인간의 삶을 더욱 풍요롭고 편리하게 만드는 것을 목표로 하.. 2024. 10. 7.
인텔(Intel) 주가 폭락의 원인과 향후 대응 전략 인텔의 주가가 급락한 이유와 이에 따른 대응 방안을 분석해 보았습니다. 다음은 인텔의 상황을 객관적으로 살펴 본 내용입니다.  ▶ 인텔 주가 폭락의 원인과 향후 대응 전략 1. AI 전략 실패 요인   AI 경쟁에서의 뒤처짐: 인텔은 AI 칩 시장에서 엔비디아와 AMD에 비해 뒤처지고 있습니다. 특히 데이터센터 AI 시장에서의 입지 약화가 두드러집니다.핵심 사업 부진: PC 및 서버 시장의 수요 감소로 인해 인텔의 주요 사업 부문이 어려움을 겪고 있습니다.자율주행차 자회사의 부진: 모빌아이의 실적 부진이 인텔의 전체 성과에 부정적인 영향을 미치고 있습니다.  2. 향후 대책 마련  AI 역량 강화: AI 칩 개발 및 데이터센터 AI 솔루션 투자를 확대하여 경쟁력을 회복해야 합니다.신규 시장 개척: 자율주.. 2024. 8. 4.
생성형 AI, 할루시네이션 현상, 저작권 관련 (디자이너) 가이드 ◆ 생성형 AI의 '할루시네이션' 현상, 디자이너를 위한 가이드  1. 할루시네이션이란 무엇인가? 할루시네이션(Hallucination)은 생성형 AI가 마치 사람처럼 환각을 보는 것처럼, 실제로 존재하지 않거나 왜곡된 정보를 사실인 것처럼 생성하는 현상을 의미합니다. 예시:이미지 생성 AI: 존재하지 않는 인물 사진, 실제와 다른 팔의 개수를 가진 사람 이미지 생성텍스트 생성 AI: 역사적 사실에 대한 왜곡된 정보, 존재하지 않는 논문 인용  2. 생성형 AI 시대, 디자이너의 창작물과 저작권   생성형 AI는 디자이너에게 영감을 주는 도구이지만, 동시에 저작권 문제를 야기할 수 있습니다. AI가 학습한 데이터에는 저작권이 있는 이미지, 디자인 등이 포함될 수 있으며, 이를 활용하여 생성된 결과물이 기.. 2024. 7. 26.
"K-디자인과 인공지능(AI) 융합을 위한 첫 청사진 나왔다" 주요 내용 드디어 고대하던 디자인과 AI(인공지능) 융합의 청사진이 세부적으로 모습을 드러냈습니다. 올해 중순에 '25년도 AI 융합 디자인 분야에 3천억원을 지원하겠다는 내용이 있었는데요.뜻 깊은 날이라 관련 상세 내용도 첨부해 드리면서, 아래 중요 포인트만 짚어 드리겠습니다.   1. K-디자인과 인공지능(AI) 융합을 위한 첫 청사진 개요 산업통상자원부는 K-디자인과 인공지능(AI) 융합을 촉진하는 첫 청사진을 발표했습니다. 주요 목표는 디자인 산업의 경쟁력을 강화하고, AI 기술을 접목한 혁신적인 디자인 솔루션을 개발하는 것입니다.   2. 주요 내용 1) 융합 전략디자인과 AI의 융합을 통해 새로운 시장 창출맞춤형 디자인 솔루션 제공 2) 지원 정책융합 프로젝트 지원을 위한 재정적, 정책적 지원 확대디자인.. 2024. 7. 10.

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